Алгоритм повышения конверсии интернет-магазина с учетом особенностей поведения потребителей в интернете

Авторы

Назарова А. В.
Высшая школа экономики и менеджмента, УрФУ им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, Российская Федерация

УДК

339.138

Аннотация

Развитие электронной коммерции в России стремительно набирает обороты, решения о развитии электронной торговли принимаются на государственном уровне, что указывает на необходимость развития электронной торговли и на уровне предприятий, в частности, управления конверсией. В статье приведены данные авторского исследования особенностей поведения потребителя в Интернете. На основании исследования дополнена модель поведения потребителя в электронной коммерции. Согласно модели предложен алгоритм действий для усовершенствования сайта интернет-магазина, обеспечивающий наибольшую конверсию посещений в покупки.

Ключевые слова

электронная коммерция, электронная торговля, интернет-магазин, конверсия, поведение потребителя, принятие решения о покупке

Информация об авторе

А. В. Назарова

аспирант кафедры экономики и управления на металлургических и машиностроительных предприятиях Высшей школа экономики и менеджмента УрФУ им. первого Президента России Б.Н. Ельцина

E-mail: av.nazarova13@gmail.com

Список литературы

  1. Евсеева Д., Кирилленко В. Современные маркетинговые инструменты увеличения продаж и анализа потребителей // От научных идей к стратегии бизнес-развития. 2016. С. 192–198.
  2. Конверсия интернет-магазинов Рунета в разных категориях. Аналитическое исследование, Data Insight. URL: http://datainsight.ru/sites/default/files/DI-TOP1000-Conversion.pdf
  3. Назарова А.В. Исследование предпосылок и факторов потребительского поведения в электронной коммерции // Экономика и предпринимательство. 2017. № 11. С. 446–457.
  4. Суммарный объем рекламы в средствах ее распространения за первые три квартала 2017 г. Аналитическое исследование. Ассоциация коммуникационных агентств России. URL: http://www.akarussia.ru/knowledge/market_size/id7558
  5. Cracking Consumer Code E-book. URL: http://go.salsify.com/rs/790-IHZ-702/images/Cracking%20Consumer%20Code%20eBook.pdf
  6. Gallo A. The Value of Keeping the Right Customers // Harvard Business Review. 2014. № 10. October.
  7. Hawkins D.I., Best R.J., Coney K.A. Consumer Behavior: Implications for Marketing Strategy. 2010. Vol. 5.
  8. Listrak Shopping Cart Abandonment Index. Ежегодное исследование Digital Marketing and Software as a Service company. URL: https://www.listrak.com/digital-marketing-automation/multichannel-marketing-solutions/email-marketing/shopping-cart-abandonment-index.aspx
  9. What’s in-store for online grocery shopping: Omni-channel strategies to reach crossover shoppers. The Nielsen Company. URL: http://www.nielsen.com/content/dam/nielsenglobal/eu/docs/reports/global-connected-commerce-report-january-2017.pdf

Статистика загрузок

##plugins.themes.etip.displayStats.noStats##

Боковая панель

PDF JATS XML

Информация о статье

Выпуск

2018 · № 2 (50)

Рубрика

Слово молодым ученым

История публикации

Дата публикации 15.06.2018

Как цитировать

[1]
Назарова А.В. Алгоритм повышения конверсии интернет-магазина с учетом особенностей поведения потребителей в интернете // Экономика: теория и практика. 2018. № 2 (50). С. 96–102. URL: https://etip.kubsu.ru/article/view/425

Лицензия

Copyright (c) 2018 Назарова А. В. (Автор)

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.