Модель оценки финансовой устойчивости розничных сетей на основе цифрового следа: интеграция Big Data и традиционных финансовых метрик

Авторы

Загорова Ю. Ю.
Кубанский государственный университет, Российская Федерация

УДК

338.24

DOI

https://doi.org/10.31429/2224042X_2025_79_37

Аннотация

Целью данного исследования является разработка динамической модели оценки финансовой устойчивости (Zr) розничных сетей, преодолевающей ограничения традиционных подходов в условиях цифровой трансформации рынка. Актуальность исследования обусловлена ростом онлайн-продаж в розничном сегменте (с 5 до 15% за последние три года) и ограниченностью классических моделей, не учитывающих цифровую активность компаний. В статье предлагается интеграция традиционных финансовых коэффициентов и цифровых индикаторов. Модель применима для мониторинга устойчивости, формирования KPI цифровых подразделений, оптимизации ассортиментной политики и поддержки кредитно-инвестиционных решений.

Ключевые слова

инновационная деятельность, инновационная активность персонала, детерминанты инновационной активности

Информация об авторе

Ю. Ю. Загорова

аспирант кафедры экономического анализа, статистики и финансов Кубанского государственного университета

Список литературы

  1. Альтман Э. И. Финансовые стратегии и оценка риска банкротства / М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. – 248 с.
  2. Ассоциация компаний интернет-торговли (АКИТ). Аналитический доклад: Онлайн-розница в России – 2024. URL: https://akit.ru/research
  3. Баранов К. В. Цифровая устойчивость бизнеса: индикаторы, методы оценки, практика внедрения / СПб.: Питер, 2020.
  4. Беликов И.А., Давыдова Л.В. Методика оценки банкротства торговых предприятий // Финансы и кредит. 2001. № 15. С. 25–30.
  5. Водопьянова Д. В. Отечественная практика по оценке банкротства организации // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2016. № 1. С. 46–50. URL: http://e-koncept.ru/2016/16010.htm
  6. Горбачев В. А. Финансовая аналитика цифровых платформ: теория и практика / 2023.
  7. Brand Analytics. Ежемесячные отчёты по брендам в соцмедиа / URL: https://br-analytics.ru
  8. Data Insight. Исследование e-commerce в сегменте FMCG URL: https://datainsight.ru
  9. DeLong E.R. et al. Comparing the Areas under Two or More Correlated Receiver Operating Characteristic Curves // Biometrics. 1988. Vol. 44(3). P. 837–845.
  10. Granger C.W.J. Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods // Econometrica. 1969. Vol. 37. P. 424–438.
  11. McKinsey & Company. The future of retail post-COVID: Digitalization and operational resilience URL: https://www.mckinsey.com
  12. Ozon и Wildberries – официальные каталоги и витрины [Электронный ресурс]. 2024–2025 URL: https://ozon.ru, https://wildberries.ru
  13. Schinasi G. J. Defining Financial Stability / Washington, 2019.
  14. SimilarWeb. Digital Traffic Analytics for Russian Retail URL: https://www.similarweb.com
  15. Zhang W. Digital Metrics in Retail Risk Assessment: A Comparative Framework // Journal of Financial Innovation. 2021. Vol. 9, Issue 3. P. 102–120.

Боковая панель

PDF JATS XML

Информация о статье

Выпуск

2025 · № 3 (79)

Рубрика

Цифровая экономика

История публикации

Дата публикации 23.09.2025

Как цитировать

[1]
Загорова Ю.Ю. Модель оценки финансовой устойчивости розничных сетей на основе цифрового следа: интеграция Big Data и традиционных финансовых метрик // Экономика: теория и практика. 2025. № 3 (79). С. 37–45. DOI: 10.31429/2224042X_2025_79_37

Лицензия

Copyright (c) 2025 Загорова Ю. Ю.

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.