<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article
			xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"
			xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"
			xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
			
			xml:lang="ru">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="ojs">etip</journal-id>
				<journal-title-group>
					<journal-title xml:lang="ru">Экономика: теория и практика</journal-title>
					<trans-title-group xml:lang="en">
						<trans-title>Economics: Theory and Practice</trans-title>
					</trans-title-group>
				</journal-title-group>
			<issn pub-type="ppub">2224-042X</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>Кубанский государственный университет</publisher-name>
				<publisher-loc>RU</publisher-loc>
			</publisher>
			<self-uri xlink:href="https://etip.kubsu.ru/" />
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">806</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.31429/2224042X_2025_79_37</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group xml:lang="ru" subj-group-type="heading"><subject>Научная статья</subject></subj-group>
				<subj-group xml:lang="en" subj-group-type="heading"><subject>Original article</subject></subj-group>
				<subj-group xml:lang="ru"><subject>Цифровая экономика</subject></subj-group>
				<subj-group xml:lang="en"><subject>Digital Economy</subject></subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title xml:lang="ru">Модель оценки финансовой устойчивости розничных сетей на основе цифрового следа: интеграция Big Data и традиционных финансовых метрик</article-title>
				<trans-title-group xml:lang="en">
					<trans-title>A model for assessing the financial stability of retail chains based on a digital footprint: integration of Big Data and traditional financial metrics</trans-title>
					</trans-title-group>
			</title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib >
					<name-alternatives>
						<string-name specific-use="display">Загорова Ю. Ю.</string-name>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Загорова</surname>
							<given-names>Ю. Ю.</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Zagorova</surname>
							<given-names>Y. Y.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1" />
					<email>zagorova1411@mail.ru</email>
					<bio xml:lang="ru">аспирант кафедры экономического анализа, статистики и финансов Кубанского государственного университета</bio>
					<bio xml:lang="en">Graduate student of the Department of Economic Analysis, Statistics and Finance at Kuban State University</bio>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1"><institution content-type="orgname" xml:lang="ru">Кубанский государственный университет</institution><institution content-type="orgname" xml:lang="en">Kuban State University</institution></aff>
			<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-09-23" publication-format="ppub">
				<day>23</day>
				<month>09</month>
				<year>2025</year>
			</pub-date>
			<volume>79</volume>
			<issue>3</issue>
				<fpage>37</fpage>
				<lpage>45</lpage>
			<history>
				<date date-type="pub" iso-8601-date="2025-09-23">
					<day>23</day>
					<month>09</month>
					<year>2025</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright (c) 2025 Загорова Ю. Ю. (Автор)</copyright-statement>
				<copyright-year>2025</copyright-year>
				<copyright-holder>Загорова Ю. Ю. (Автор)</copyright-holder>
				<license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0">
					<license-p>Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.</license-p>
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://etip.kubsu.ru/article/view/806" />
			<abstract xml:lang="ru">
				<p>Целью данного исследования является разработка динамической модели оценки финансовой устойчивости (Zr) розничных сетей, преодолевающей ограничения традиционных подходов в условиях цифровой трансформации рынка. Актуальность исследования обусловлена ростом онлайн-продаж в розничном сегменте (с 5 до 15% за последние три года) и ограниченностью классических моделей, не учитывающих цифровую активность компаний. В статье предлагается интеграция традиционных финансовых коэффициентов и цифровых индикаторов. Модель применима для мониторинга устойчивости, формирования KPI цифровых подразделений, оптимизации ассортиментной политики и поддержки кредитно-инвестиционных решений.</p>
			</abstract>
			<abstract xml:lang="en">
				<p>The study proposes a dynamic model for assessing the financial stability (Zr) of retail chains that overcomes the limitations of traditional approaches in the context of digital market transformation. The relevance of the research stems from the rapid growth of online sales in the retail sector (from 5% to 15% over the past three years) and the inadequacy of classical models that fail to account for digital activity. The proposed model integrates conventional financial ratios with digital indicators, making it applicable for monitoring business sustainability, designing KPIs for digital divisions, optimizing product assortment, and supporting investment and credit decision-making.</p>
			</abstract>
			<kwd-group xml:lang="ru">
				<kwd>динамическая модель</kwd>
				<kwd>финансовая устойчивость</kwd>
				<kwd>цифровой след</kwd>
				<kwd>Big Data</kwd>
				<kwd>розничная торговля</kwd>
				<kwd>Z-счёт Альтмана</kwd>
				<kwd>модель Беликова Давыдовой</kwd>
				<kwd>цифровые метрики</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<kwd>dynamic model</kwd>
				<kwd>financial stability</kwd>
				<kwd>digital footprint</kwd>
				<kwd>Big Data</kwd>
				<kwd>retail</kwd>
				<kwd>Altman Z-score</kwd>
				<kwd>Belikov–Davydova model</kwd>
				<kwd>digital metrics</kwd>
			</kwd-group>
			<counts><page-count count="9" /></counts>
		</article-meta>
	</front>
	<body></body>
	<back>
		<ref-list>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Альтман Э. И. Финансовые стратегии и оценка риска банкротства / М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. – 248 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Ассоциация компаний интернет-торговли (АКИТ). Аналитический доклад: Онлайн-розница в России – 2024. URL: https://akit.ru/research</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Баранов К. В. Цифровая устойчивость бизнеса: индикаторы, методы оценки, практика внедрения / СПб.: Питер, 2020.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Беликов И.А., Давыдова Л.В. Методика оценки банкротства торговых предприятий // Финансы и кредит. 2001. № 15. С. 25–30.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Водопьянова Д. В. Отечественная практика по оценке банкротства организации // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2016. № 1. С. 46–50. URL: http://e-koncept.ru/2016/16010.htm</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Горбачев В. А. Финансовая аналитика цифровых платформ: теория и практика / 2023.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Brand Analytics. Ежемесячные отчёты по брендам в соцмедиа / URL: https://br-analytics.ru</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>Data Insight. Исследование e-commerce в сегменте FMCG URL: https://datainsight.ru</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>DeLong E.R. et al. Comparing the Areas under Two or More Correlated Receiver Operating Characteristic Curves // Biometrics. 1988. Vol. 44(3). P. 837–845.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Granger C.W.J. Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods // Econometrica. 1969. Vol. 37. P. 424–438.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>McKinsey &amp; Company. The future of retail post-COVID: Digitalization and operational resilience URL: https://www.mckinsey.com</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>Ozon и Wildberries – официальные каталоги и витрины . 2024–2025 URL: https://ozon.ru, https://wildberries.ru</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>Schinasi G. J. Defining Financial Stability / Washington, 2019.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R14"><mixed-citation>SimilarWeb. Digital Traffic Analytics for Russian Retail URL: https://www.similarweb.com</mixed-citation></ref>
			<ref id="R15"><mixed-citation>Zhang W. Digital Metrics in Retail Risk Assessment: A Comparative Framework // Journal of Financial Innovation. 2021. Vol. 9, Issue 3. P. 102–120.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>