Проблемы формирования экономико-математической модели инвестиционного портфеля судоходных предприятий
УДК
330.322
Аннотация
Развитие и модернизация судоходных предприятий зависит от множества источников финансирования и требует принятия решений инвестором на основе множества критериев. Следовательно, эффективность инвестиционного решения относительно финансирования судоходного предприятия следует моделировать на основе множества переменных критериев. Отличительной особенностью предлагаемого подхода является то, что рассматриваются разные варианты стоимости долгового финансирования и разные уровни стартового капитала. В таком случае предприятие может быть определено исходя из оптимального значения свободных денежных потоков по отношению к собственному капиталу для каждого соотношения стартового капитала и количества приобретаемых судов.
Ключевые слова
цифровизация, цифровая экономика, компьютеры, электронно-вычислительные машины, искусственный интеллект, Интернет, капитализм
Список литературы
- Клячко Л.М. Оценка развития морской деятельности приморских субъектов Российской Федерации // Россия: тенденции и перспективы развития: ежегодник: материалы XIX Национальной науч. конф. с междунар. участием / отв. ред. В.И. Герасимов. Вып. 15, ч. 1. М.: ИНИОН РАН, 2020. С. 681—687.
- Alizadeh A.H., Nomikos N.K. Investment timing and trading strategies in the sale and purchase market for ships // Transportation Research Part B: Methodological. 2007. Vol. 41(1). P. 126—143.
- Bessler W., Drobetz W., Seidel J. Ship funds as a new asset class: An empirical analysis of the relationship between spot and forward prices in freight markets // Journal of Asset Management. 2008. Vol. 9 (2). P. 102—120.
- Cheng P.C. Financial management in the shipping industry. Centreville: Cornell Maritime Press, 1979.
- Dai L., Hu H., Zhang D. An empirical analysis of freight rate and vessel price volatility transmission in global dry bulk shipping market // Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition). 2015. Vol. 2 (5). P. 353—361.
- Hawdon D. Tanker freight rates in the short and long run // Applied Economics. 1978. Vol. 10 (3). P. 203—218.
- Liu N., Guo Z.G., Song X.Q. Prediction of China’s export container freight index based on RBF neural network // The 6th International Conference on Transportation Information and Safety (ICTIS 2021). Wuhan, 2021. P. 127—135.
- Lun Y.H.V., Quaddus M.A. An empirical model of the bulk shipping market // International Journal of Shipping and Transport Logistics. 2009. Vol. 1 (1). P. 37.
- Merikas A.G., Merika A.A., Koutroubousis G. Modelling the investment decision of the entrepreneur in the tanker sector: choosing between a second-hand vessel and a newly built one // Maritime Policy & Management. 2008. Vol. 35 (5). P. 433—447.
- Müller D., Te Y.F. Insurance premium optimization using motor insurance policies-A business growth classification approach // 2017 IEEE International Conference on BigData (IEEE BigData 2017). Boston, 2017. P. 4154—4158.
- Thomas H.A., Jr., Fiering M.B. Mathematical synthesis of streamflow sequences for the analysis of river basins by simulation // Design of Water-Resource Systems: New Techniques for Relating Economic Objectives, Engineering Analysis, and Governmental Planning. Cambridge: Harvard University Press, 1962. P. 459—493.
Боковая панель
Информация о статье
Выпуск
Рубрика
Инвестиции
История публикации
Дата публикации
20.03.2024
Как цитировать
[1]
Шевченко И.В., Хубутия Н.В. Проблемы формирования экономико-математической модели инвестиционного портфеля судоходных предприятий // Экономика: теория и практика. 2024. № 1 (73). С. 36–45. DOI: 10.31429/2224042X_2024_73_36
Лицензия
Copyright (c) 2025 И. В. Шевченко, Н. В. Хубутия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.