Cenological modeling procedures in crisis management

Abstract

In the framework of crisis management, a permanent model of cenological modeling is proposed, caused by the need for establishing preventive goals for making decisions based on the results of some objective analysis of key parameters, as well as capable of retrospective and perspective analysis, which enable to estimate possible crisis conditions of the economic system.

References

  1. Бойкова А.В. Прогнозирование возможного банкротства предприятия: подходы и модели // Экономические и гуманитарные исследования регионов. 2010. № 4. С. 105–115.
  2. Вайль Р., Апостолакис Е.Г. Методология определения приоритетов при эксплуатации опасных объектов, исходя из опыта работы // Надежность прогнозирования и системная устойчивость. 2001. № 74 (1). С. 23–42.
  3. Денер Д. Организационная устойчивость: краткое изложение научных данных, бизнес-идей и нового мышления. Британский институт стандартов и Университет Крэнфилда, 2017.
  4. Дье П., Дензер Р., Полесе М., Хейккиля А.М., Хавлик Д., Сууттер Ю., Хелл Т., Шлобинский С., Цуккаро Г., Энгельбах В. Структура интегрированного моделирования управления кризисными ситуациями // Материалы 20-го Международного конгресса по моделированию и имитационному моделированию (МОДСИМ 2013): пер. с англ. Аделаида, 2013. С. 1–6.
  5. Дюжилова О.М. Антикризисное управление предприятием: теория и методология. Тверь, 2007.
  6. Кузьминов А.Н., Терновский О.А., Коростиева Н.Г. Модальная аргументация обоснованности применения понятия экономического ценоза // Вестник Юж.-Рос. гос. техн. ун-та (НПИ). Серия: Социальные и экономические науки. 2018. № 5. С. 21–31.
  7. Кузьминов А.Н., Коростиева Н.Г., Джуха В.М., Терновский О.А. Устойчивость экономических ценозов: методология и результаты исследования // Современные проблемы управления бизнесом и финансами в Восточной Европе. Мальта, 2018. Т. 100. Гл. 7.
  8. Лабека Л., Хернантес Ж., Сарриеги А. Основы повышения устойчивости критически важных инфраструктур // Международный журнал устойчивости к возмущениям в антропогенной среде. 2015. Т. 6, № 4.
  9. Мартинес-Мояно И., Конрад С., Рич Э., Андерсен Д. Моделирование возникновения вероятности внутренних угроз // Материалы зимней конференции по моделированию (WSC’06). 2006.
  10. Международный стандарт ИСО 31000:2018 (E). Управление рисками – руководство. Женева, 2019.
  11. Нан С., Сансавини Г. Количественный метод оценки устойчивости взаимозависимых инфраструктур // Надежность прогнозирования и системная устойчивость. 2017. № 157.
  12. Национальный консультативный совет по инфраструктуре. Устойчивость критической инфраструктуры: заключительный доклад и рекомендации. Министерство внутренней безопасности США, Вашингтон, 2009.
  13. Овсянников С.О. Механизм устойчивого развития промышленных предприятий // Проблемы теории и практики управления. 2017. № 5. С. 134–141.
  14. Рехак Д., Сеновский П., Сливкова С. Устойчивость важнейших элементов инфраструктуры и основных факторов систем. Базель, 2018.
  15. Саати Т.Л. Основы принципы сетевого аналитического процесса – множественные сети с их преимуществами, затратами, возможностями и рисками // Журнал системной науки и системной инженерии. 2004. Т. 13, № 3. С. 348–379.
  16. Тебекин А.В., Мантусов В.Б. Управление организацией: теоретико-методологические основы, функциональные задачи, технологии, прикладные аспекты применения. М., 2016.
  17. Хету С.Н., Тан Г. Общая картина симбиотической поддержки принятия решений: разработка системы моделирования «что-если» для управления кризисными ситуациями // II Междунар. конф. по передовым вычислительным и коммуникационным технологиям для высокопроизводительных приложений. 2010.
  18. Шульгина Л.В., Овсянников С.В. Механизм антикризисного управления на основе современных инструментов менеджмента промышленных предприятий. Воронеж, 2011.
  19. Ярин Г.А. Повышение устойчивости экономических систем на основе методологии фанки-менеджмента (на примере промышленных предприятий Уральского региона). Екатеринбург, 2014.

Statistics

Download data is not yet available.