Сравнительная оценка методов среднесрочного прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур

Авторы

Телюк М. С.
РЭУ им. Г. В. Плеханова, Российская Федерация

УДК

338.984

Аннотация

Статья посвящена сравнительной оценке двух наиболее распространенных методов прогнозирования показателей урожайности сельскохозяйственных культур: авторегрессионных моделей – скользящего среднего и множественных линейных регрессий. Автор сравнивает данные методы исходя из качества прогноза на среднесрочную перспективу урожайности сельскохозяйственных культур.

Ключевые слова

урожайность, авторегрессионные модели, множественная линейная регрессия, прогнозирование, скользящее среднее

Информация об авторе

М. С. Телюк

ассистент кафедры теории и социально-экономической статистики РЭУ им. Г. В. Плеханова

E-mail: myfranker@gmail.com

Список литературы

  1. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: учеб. пособие. М., 2003.
  2. Горбачев И.В., Панова Т.В., Панов М.В. Прогнозирование урожайности зерновых и зернобобовых культур в хозяйствах ЦФО РФ до 2020 года // Вестник Брянской государственной сельскохозяйственной академии. 2014. № 2. С. 43–46.
  3. Иванов П.В., Ткаченко И.В. Экономико-математическое моделирование в АПК. Ростов н/Д, 2013.
  4. Канторович Г.Г. Лекции по курсу «Анализ временных рядов» // Экономический журнал ВШЭ. 2002. № 1–4; 2003. № 1.
  5. Низомов С.С. Применение методов корреляционно-регрессионного и кластерного анализа при прогнозировании урожайности зерновых культур // Гуманитарные и социальные науки. 2014. № 2. С. 768–772.
  6. Низомов С.С. Применение методов статистического моделирования при прогнозировании урожайности зерновых культур // Вестник БГАУ. 2014. № 2. С. 132–135.
  7. Петрова И.Ф., Свешникова И.В., Малых Н.И. Прогнозирование развития и размещения зернового хозяйства в стране // Экономика сельского хозяйства России. 2015. № 5. С. 68–73.
  8. Семин Е.А. Совершенствование способов прогнозирования урожайности зерновых культур: автореф. дис. … канд. экон. наук. Воронеж, 2015.
  9. Симоненко Е.И. Методология среднесрочного и долгосрочного прогнозирования урожайности и валового сбора зерновых культур // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2014. № 9. С. 182–184.
  10. Тихонов В.Е., Неверов А.А. Долгосрочное прогнозирование урожайности полевых культур на основе планетно-солнечно-земных связей в степном Предуралье // Бюллетень Оренбургского научного центра УрО РАН. 2014. № 4. С. 1–14.
  11. Ткаченко И.В., Ткаченко Н.И. Экономико-стохастическое моделирование как аппарат системного подхода к управлению сельскохозяйственными предприятиями // Вестник Волжского университета имени В.Н. Татищева. 2014. № 2 (31). С. 109–116.
  12. Burnham K.P., Anderson D.R. Multimodel inference: understanding AIC and BIC in model selection // Sociological Methods & Research. 2004. Vol. 33. P. 261–304.

Статистика загрузок

##plugins.themes.etip.displayStats.noStats##

Боковая панель

PDF JATS XML

Информация о статье

Выпуск

2016 · № 2 (42)

Рубрика

Отраслевая экономика

История публикации

Дата публикации 05.06.2016

Как цитировать

[1]
Телюк М.С. Сравнительная оценка методов среднесрочного прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур // Экономика: теория и практика. 2016. № 2 (42). С. 18–23. URL: https://etip.kubsu.ru/article/view/275

Лицензия

Copyright (c) 2016 Телюк М. С. (Автор)

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.