Design and analysis of the integral indicator of disability in the federal districts of Russia

Authors

A. A. Maslak
Branch of the Kuban State University in Slavyansk-on-Kuban, Russian Federation
A. I. Korobko
Branch of the Kuban State University in Slavyansk-on-Kuban, Russian Federation
S. V. Volkov
Branch of the Kuban State University in Slavyansk-on-Kuban, Russian Federation

DOI

https://doi.org/10.31429/2224042X_2023_71_72

Abstract

Within the framework of the theory of latent variables, an integral indicator of disability of the population in the Russian Federation was formed on the basis of Rosstat data. Disability indicators are the number of disabled people of groups I, II, III and the number of disabled children. The two-factor analysis of variance showed that the federal districts differ statistically significantly from each other in terms of the level of disability. The level of disability in 2018—2022 in each district practically does not depend on the year.

Keywords

tools of foreign trade and financial management, capitalization of energy resources, strategies for the development of high-tech exports

Authors Info

A. A. Maslak

Doctor of Technical Sciences, Full Professor of the Department of Mathematics, Computer Sciences, Natural Sciences and General Technical Disciplines at branch of the Kuban State University in Slavyansk-on-Kuban

A. I. Korobko

Head of the Department of Secondary Vocational Education at the branch of the Kuban State University in Slavyansk-on-Kuban

S. V. Volkov

Student of branch of the Kuban State University in Slavyansk-on-Kuban

References

  1. Бабич С.Г., Чинякова Ю.В. Статистическое изучение инвалидности населения Республики Мордовия // Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития. 2016. № 24. С. 45—48.
  2. Беличенко В.В. Анализ динамики и структуры инвалидности вследствие производственных травм в Краснодарском крае // Вестник Всероссийского общества специалистов по медико-социальной экспертизе, реабилитации и реабилитационной индустрии. 2016. № 2. С. 47—50.
  3. Богомолова Ю.И. Инвалиды на российском рынке труда: масштабы, проблемы, перспективы // Экономика труда. 2018. Т. 5, № 3. С. 725—734.
  4. Бурдяк А.Я., Тындик А.О. Измерение инвалидности и положение инвалидов: российский и международный подходы // Вестник НГУЭУ. 2016. № 1. С. 22—43.
  5. Организация и проведение комплексного мониторинга положения инвалидов в России в свете Конвенции ООН о правах инвалидов / С.А. Васин, Ю.М. Горлин, Е.Е. Гришина [и др.]. М., 2014. С. 97—134.
  6. Егорова Е.М., Аванесова Е.С., Долгова А.И. Практика формирования корпоративной социальной ответственности российских компаний // Экономика: теория и практика. 2022. № 3 (67). С. 43—48.
  7. Заболоцкая В.В., Фощан Г.И., Шакирова Т.С. Оценка эффективности региональной финансовой поддержки и прогнозирование занятости в секторе малого и среднего бизнеса Краснодарского края // Экономика: теория и практика. 2021. № 2 (62). С. 48—60.
  8. Калашникова И.В., Тринадцатко А.А. О трудовой занятости инвалидов в России // Вестник ТОГУ. 2017. № 1 (44). С. 141—154.
  9. Кондакова Н.А., Нацун Л.Н. Инвалидность детского населения как медико-социальная проблема // Здоровье человека, теория и методика физической культуры и спорта. 2019. № 4 (15). С. 285—296.
  10. Маслак А.А., Поздняков С.А. Измерение и мониторинг уровня экономического развития в районах и городах Краснодарского края // Теория и практика измерения латентных переменных в образовании: материалы IX Всерос. науч.-практ. конф. Славянск-на-Кубани, 2007. С. 90—111.
  11. Маслак А.А., Поздняков С.А. Методика измерения и мониторинга уровня жизни населения в субъектах Южного федерального округа Российской Федерации // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т. 4, № 10. С. 159—171.
  12. Стойкая нетрудоспособность населения Российской Федерации: анализ и оценка региональных особенностей / Т.Н. Проклова, В.О. Щепин, Л.П. Чичерин [и др.] // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2020. № 4. С. 555—559.
  13. Росстат: раздел «Уровень инвалидизации в Российской Федерации». URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13964.
  14. Сороколетов Д.В., Черкасов С.Н., Кириченко Ю.Н. Проблемы, связанные с трудоустройством инвалидов трудоспособного возраста // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2017. № 7. С. 61—66.
  15. Andrich D., Marais I.A. Course in Rasch Measurement Theory. Measuring in the Educational, Social and Health Sciences. Singapore, 2019.
  16. Andrich D., Sheridan B., Luo G. RUMM2020: Rasch Unidimensional Measurement Models software and manual. Perth, 2005.
  17. Bond T., Yan Z., Heene M. Applying the Rasch Model. Fundamental Measurement in the Human Sciences. New York, 2020.
  18. Engelhard G., Wang J. Rasch Models for Solving Measurement Problems: Invariant Measurement in the Social Sciences (Quantitative Applications in the Social Sciences). Singapore, 2021.

Article Sidebar

PDF (Russian) JATS XML

Article Details

Issue

2023 · No. 3 (71)

Section

Regional Economy

Publication History

Published 2023-09-12

How to Cite

[1]
Maslak A.A., Korobko A.I., Volkov S.V. Design and analysis of the integral indicator of disability in the federal districts of Russia // Economics: Theory and Practice. 2023. No 3 (71). С. 72–76. DOI: 10.31429/2224042X_2023_71_72

License

Copyright (c) 2025 A. A. Maslak, A. I. Korobko, S. V. Volkov

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.