Обеспечение диагностики паттернов фондового рынка инструментами искусственного интеллекта

Авторы

Колос И. В.
Донецкий национальный университет экономики и торговли им. Михаила Туган-Барановского, Российская Федерация
Скибенко Г. Г.
Донецкий национальный университет экономики и торговли им. Михаила Туган-Барановского, Российская Федерация
Томашевская Е. Ю.
Донецкий национальный университет экономики и торговли им. Михаила Туган-Барановского, Российская Федерация
Щетинина Д. В.
Донецкий национальный университет экономики и торговли им. Михаила Туган-Барановского, Российская Федерация

УДК

336.76:004.8

DOI

https://doi.org/10.31429/2224042X_2024_74_37

Аннотация

В работе основное внимание уделено анализу инструментов и механизмов регулирования фондового рынка на основе использования искусственного интеллекта для прогнозирования и принятия инвестиционных решений. В статье изучаются различные паттерны технического анализа с учетом их влияния на процесс прогнозирования тенденций на фондовых рынках. Приводится обзор эффективных инструментов искусственного интеллекта, используемых на финансовых рынках, а также примеры его успешного применения в финансовой индустрии.

Ключевые слова

маркетплейсы, розничная торговля, Интернет, цифровая экономика, цифровизация, делокализация

Информация об авторах

И. В. Колос

старший преподаватель кафедры международной экономики Донецкого национального университета экономики и торговли им. Михаила Туган-Барановского

Г. Г. Скибенко

старший преподаватель кафедры цифровой аналитики и контроля Донецкого национального университета экономики и торговли им. Михаила Туган-Барановского

Е. Ю. Томашевская

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры цифровой аналитики и контроля Донецкого национального университета экономики и торговли им. Михаила Туган-Барановского

Д. В. Щетинина

студентка кафедры международной экономики Донецкого национального университета экономики и торговли им. Михаила Туган-Барановского

Список литературы

  1. Искусственный интеллект в прогнозировании фондового рынка: методы и алгоритмы // FREEDOM broker. URL: https://ffin.kz/ (дата обращения: 16.04.2024).
  2. Свеча «бычье поглощение» и другие паттерны свечного анализа // Школа трейдинга Ерина Романа. URL: https://scalping.pro/blog/svecha-byche-pogloshhenie/# (дата обращения: 16.04.2024).
  3. Свечная модель «Завеса из темных облаков» и «Просвет в облаках» // ForexMQ. URL: https://forexmq.ru/ (дата обращения: 16.04.2024).
  4. Стоп-лосс и тейк-профит: зачем инвестору эти инструменты и как они работают // banki.ru. URL: https://www.banki.ru/ (дата обращения: 16.04.2024).
  5. Торговые паттерны и фигуры технического анализа на графике фондового рынка // ТИНЬКОФФ. URL: https://www.tinkoff.ru/ (дата обращения: 16.04.2024).
  6. Фондовый рынок // Большая российская энциклопедия. URL: https://bigenc.ru/ (дата обращения: 16.04.2024).
  7. Что такое «бычьи» и «медвежьи» флаги и как использовать их для торговли // BINANCE. URL: https://www.binance.com/ru (дата обращения: 16.04.2024).
  8. Японские свечи: как читать графики и понимать паттерны — инструкция для начинающих инвесторов // ГАЗПРОМБАНК. Инвестиции. URL: https://gazprombank.investments/ (дата обращения: 16.04.2024).
  9. Jake Vander Plas Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data. Gravenstein Highway North, Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2017.
  10. Machine learning for stock market prediction: a tech overview // Itransition. URL: https://www.itransition.com/ (дата обращения: 16.04.2024).
  11. Morningstar Premium Review – An In-Depth Look at the Service // Day trade review. URL: https://daytradereview.com/ (дата обращения: 16.04.2024).
  12. OpenAI and Microsoft extend partnership // OpenAI. URL: https://openai.com/ (дата обращения: 16.04.2024).
  13. S&P Capital IQ Pro Competitor and Overview // Еxtractalpha. URL: https://extractalpha.com/ (дата обращения:16.04.2024).
  14. What is AlphaSense? // AITOOLNET. URL: https://www.aitoolnet.com/ru (дата обращения: 16.04.2024).
  15. YCharts Review – Is It Really Worth The Price in 2024? // Wallstreetzen. URL: https://www.wallstreetzen.com/ (дата обращения: 16.04.2024).

Боковая панель

PDF JATS XML

Информация о статье

Выпуск

2024 · № 2 (74)

Рубрика

Инвестиции

История публикации

Дата публикации 18.06.2024

Как цитировать

[1]
Колос И.В., Скибенко Г.Г., Томашевская Е.Ю., Щетинина Д.В. Обеспечение диагностики паттернов фондового рынка инструментами искусственного интеллекта // Экономика: теория и практика. 2024. № 2 (74). С. 37–43. DOI: 10.31429/2224042X_2024_74_37

Лицензия

Copyright (c) 2025 Колос И. В., Скибенко Г. Г., Томашевская Е. Ю., Щетинина Д. В.

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.