старший преподаватель кафедры международной экономики Донецкого национального университета экономики и торговли им. Михаила Туган-Барановского
Senior lecturer of the Department of International Economy at Donetsk National University of Economics and Trade named after Mikhail Tugan-Baranovsky
старший преподаватель кафедры цифровой аналитики и контроля Донецкого национального университета экономики и торговли им. Михаила Туган-Барановского
Senior lecturer of the Department of Digital Analysis and Control at Donetsk National University of Economics and Trade named after Mikhail Tugan-Baranovsky
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры цифровой аналитики и контроля Донецкого национального университета экономики и торговли им. Михаила Туган-Барановского
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Digital Analysis and Control at Donetsk National University of Economics and Trade named after Mikhail Tugan-Baranovsky
студентка кафедры международной экономики Донецкого национального университета экономики и торговли им. Михаила Туган-Барановского
Student of the Department of International Economy at Donetsk National University of Economics and Trade named after Mikhail Tugan-Baranovsky
В работе основное внимание уделено анализу инструментов и механизмов регулирования фондового рынка на основе использования искусственного интеллекта для прогнозирования и принятия инвестиционных решений. В статье изучаются различные паттерны технического анализа с учетом их влияния на процесс прогнозирования тенденций на фондовых рынках. Приводится обзор эффективных инструментов искусственного интеллекта, используемых на финансовых рынках, а также примеры его успешного применения в финансовой индустрии.
The work focuses on the analysis of instruments and mechanisms of stock market regulation on the basis of the use of artificial intelligence for forecasting and making investment decisions. The article also studies various patterns of technical analysis and their impact on the process of forecasting trends in stock markets. It provides an overview of effective artificial intelligence tools used in financial markets, as well as examples of successful artificial intelligence applications in the financial industry.