Емкостный метод анализа редких событий в экономике

Авторы

Кораблев Ю. А.
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Российская Федерация

УДК

330.42

Аннотация

Статья содержит план исследования развития метода анализа редких событий на примере возникновения спроса (покупок) на произвольный вид продукции, происходящий не регулярно, не периодично, с ходом времени. Разрабатываемый метод может быть универсальным для любой сферы торговли или оказания услуг. Возможности разрабатываемого метода не ограничиваются торговлей, он может применяться при анализе других экономических, исторических, социальных событий.

Ключевые слова

емкостный метод, редкие события, сеть распространителей, моделирование

Информация об авторе

Ю. А. Кораблев

кандидат экономических наук, ст. преподаватель Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

E-mail: yura-korablyov@yandex.ru

Список литературы

  1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М., 1998.
  2. Бююль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб., 2002.
  3. Кораблев Ю.А. Емкостный метод определения функции скорости потребления // Экономика и менеджмент систем управления. 2015. Т. 15. № 1.1. С. 140–150.
  4. Кораблев Ю.А. Обоснование емкостного метода определения спроса // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2015. № 5. С. 96–101.
  5. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М., 2003.
  6. Мишулина О.А. Статистический анализ и обработка временных рядов. М., 2004. С. 180.
  7. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: сб. работ / под ред. И.С. Енюкова. М., 1989.
  8. Croston J.D. Forecasting and stock control for intermittent demands // Operational Research Quarterly. 1972. Vol. 23. P. 289–303.
  9. Efron B. Bootstrap methods: another look at the jackknife // Annals of Statistics. 1976. № 7. P. 1–26.
  10. Efron B., Tibshirani R.J. An Introduction to the Bootstrap. New York, 1993.
  11. Nong Ye. The Handbook of Data Mining. Arizona State University, LEA Publishers, Mahwah, New Jersey, 2003.
  12. Shenstone L., Hyndman R.J. Stochastic models underlying Croston’s method for intermittent demand forecasting. Monash University, Australia, Working Paper 1, 2003.
  13. Smart C.N. Bootstrap your way for better forecast. Midrange Enterprice, 2004.
  14. Willemain T.R., Smart C.N., Shockor J.H., DeSautels P.A. Forecasting intermittent demand in manufacturing: a comparative evaluation of Croston’s method // International Journal of Forecasting. 1994. № 10. P. 529–538.

Статистика загрузок

##plugins.themes.etip.displayStats.noStats##

Боковая панель

PDF JATS XML

Информация о статье

Выпуск

2016 · № 4 (44)

Рубрика

Учетно-аналитические системы

История публикации

Дата публикации 05.12.2016

Как цитировать

[1]
Кораблев Ю.А. Емкостный метод анализа редких событий в экономике // Экономика: теория и практика. 2016. № 4 (44). С. 59–64. URL: https://etip.kubsu.ru/article/view/318

Лицензия

Copyright (c) 2016 Кораблев Ю. А. (Автор)

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.