<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article
			xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"
			xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"
			xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
			
			xml:lang="ru">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="ojs">etip</journal-id>
				<journal-title-group>
					<journal-title xml:lang="ru">Экономика: теория и практика</journal-title>
					<trans-title-group xml:lang="en">
						<trans-title>Economics: Theory and Practice</trans-title>
					</trans-title-group>
				</journal-title-group>
			<issn pub-type="ppub">2224-042X</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>Кубанский государственный университет</publisher-name>
				<publisher-loc>RU</publisher-loc>
			</publisher>
			<self-uri xlink:href="https://etip.kubsu.ru/" />
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">866</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group xml:lang="ru" subj-group-type="heading"><subject>Научная статья</subject></subj-group>
				<subj-group xml:lang="en" subj-group-type="heading"><subject>Original article</subject></subj-group>
				<subj-group xml:lang="ru"><subject>Цифровая экономика</subject></subj-group>
				<subj-group xml:lang="en"><subject>Digital Economy</subject></subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title xml:lang="ru">AI-driven трансформация международной торговли услугами</article-title>
				<trans-title-group xml:lang="en">
					<trans-title>AI-driven transformation of international trade in services</trans-title>
					</trans-title-group>
			</title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib >
					<name-alternatives>
						<string-name specific-use="display">Поддубная М.Н.</string-name>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Поддубная</surname>
							<given-names>Марина Николаевна</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Poddubnaya</surname>
							<given-names>Marina Nikolaevna</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1" />
					<email>45f54@mail.ru</email>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1"><institution content-type="orgname" xml:lang="ru">ФГБОУ ВО &quot;Кубанский государственный университет&quot;</institution><institution content-type="orgname" xml:lang="en">Kuban State University</institution></aff>
			<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-19" publication-format="ppub">
				<day>19</day>
				<month>06</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>82</volume>
			<issue>2</issue>
				<fpage>43</fpage>
				<lpage>48</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-04-07">
					<day>07</day>
					<month>04</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-04-07">
					<day>07</day>
					<month>04</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-19">
					<day>19</day>
					<month>06</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright (c) 2026 Марина Николаевна Поддубная</copyright-statement>
				<copyright-year>2026</copyright-year>
				<copyright-holder>Марина Николаевна Поддубная</copyright-holder>
				<license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0">
					<license-p>Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.</license-p>
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://etip.kubsu.ru/article/view/866" />
			<abstract xml:lang="ru">
				<p>В статье рассмотрены эффекты внедрения искусственного интеллекта (AI) в сфере финансовых, логистических, туристических и корпоративных цифровых услуг на примере иностранных и российских компаний.Установлено, что использование ИИ способствует снижению транзакционных издержек, повышению качестваклиентского сервиса, масштабированию трансграничных операций, росту персонализации и укреплению конкурентных преимуществ поставщиков услуг. Сделан вывод о том, что для России приоритетными направлениямистановятся развитие экспортируемых AI-сервисов, формирование доверенной нормативной среды, поддержкакомпаний среднего бизнеса и усиление международной совместимости цифровых решений</p>
			</abstract>
			<abstract xml:lang="en">
				<p>The article examines the effects of implementing artificial intelligence (AI) in financial, logistics, tourism, and corporate digital services, using foreign and Russian companies as examples. It is established that the use of AI contributes to reducing transaction costs, improving the quality of customer service, scaling cross-border operations, increasing personalization, and strengthening the competitive advantages of service providers. It is concluded that, for Russia, the priority areas arethe development of export-oriented AI services, the formation of a trusted regulatory environment, support for medium-sizedcompanies, and the enhancement of the international compatibility of digital solutions</p>
			</abstract>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<kwd>artificial intelligence</kwd>
				<kwd>international trade in services</kwd>
				<kwd>digitally delivered services</kwd>
				<kwd>export of services</kwd>
				<kwd>platform economy</kwd>
				<kwd>Russian companies</kwd>
				<kwd>cross-border services</kwd>
				<kwd>digital transformation</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="ru">
				<kwd>искусственный интеллект</kwd>
				<kwd>международная торговля услугами</kwd>
				<kwd>цифровые поставляемые услуги</kwd>
				<kwd>экспорт услуг</kwd>
				<kwd>платформенная экономика</kwd>
				<kwd>российские компании</kwd>
				<kwd>трансграничные сервисы</kwd>
				<kwd>цифровая трансформация</kwd>
			</kwd-group>
			<counts><page-count count="6" /></counts>
		</article-meta>
	</front>
	<body></body>
	<back>
		<ref-list>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Абашкин В. Л., Ковалева Г. Г. Применение искусственного интеллекта в российских компаниях //ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. 2025. URL: https://issek.hse.ru/news/1083541394.html Банк России. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке. 2025. URL: https://www.cbr.ru/fintech/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-na-finansovom-rynke/</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Минэкономразвития России. Реализация Национальной стратегии развития ИИ придаст импульс для экономического роста страны. 2024. URL: https://economy.gov.ru/material/news/minekonomrazvitiya_realizaciya_ nacionalnoy_strategii_razvitiya_ii_pridast_impuls_dlya_ekonomicheskogo_rosta_strany.html</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Сбер. AI Assistant in SberBusiness reaches new heights based on GigaChat 2026. URL: https://www.sberbank.ru/en/ press_center/all/article?blockID=1539&amp;lang=en&amp;newsID=351ddbd2-751c 4bbd-9b40-23bd1ce5a73a&amp;regionID=77&amp;type=NEWS</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Яндекс 360 для бизнеса. URL: https://360.yandex.ru/business/</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Booking.com. Booking.com enhances travel planning with new AI-powered features for easier, smarter decisions. 2024. URL: https://news.booking.com/ bookingcom-enhances-travel-planning-with-new-ai-powered-features--for-easier-smarter-decisions/</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>DHL Group. DHL Supply Chain implements Generative AI to enhance data management, customer support and proposal accuracy. 2024. URL: https://group.dhl.com/en/media-relations/press-releases/2024/dhl-supply-chain-implementsgenerative-ai.html</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Ehtesham H. AI in Customer Service 2026: Stats on ROI, Costs &amp; Efficiency. 2025. URL: https://www.allaboutai.com/ resources/ai-statistics/customer-service</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>JPMorgan. Artificial Intelligence (AI). URL: https://www.jpmorgan.com/insights/technology/artificial intelligence</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>OECD. Economies risk missing out on AI-driven growth as services trade reforms stall. Paris: OECD, 2026. URL: https:// www.oecd.org/en/about/news/announcements/2026/02/economies-risk-missing-out-on-ai-driven-growth-asservices-trade-reforms-stall.html</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Robylon. AI Customer Service Statistics: 50+ Data Points for 2026. 2026. URL: https://www.robylon.ai/blog/ ai-customer-service-statistics-2026</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>T-Technology. Technologies. URL: https://t-tech.dev/technologies/</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>UN Trade and Development. Global trade hits record 33 trillion in 2024, driven by services and developing economies. 2025. URL: https://unctad.org/news/ global-trade-hits-record-33-trillion-2024-driven-services-and-developing-economies</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>World Trade Organization. World Trade Report 2025: Making trade and AI work together to the benefit of all. Geneva: WTO, 2025. URL: https://www.wto.org/english/res_e/booksp_e/wtr25_e.pdf</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>