. В работе рассмотрен вопрос применения классической теории Рональда Коуза, определяющей границыфирмы, в условиях глобальной цифровизации экономики. Выявлены основные вызовы, с которыми она сталкивается, и причины, по которой становится менее адаптивной в современных реалиях. В исследовании доказывается,что снижение трансакционных издержек смещает фокус с минимизации затрат на максимизацию эффективности управления на основе алгоритмов. Предлагается концепция «алгоритмических границ», в которой ключевымкритерием становится вопрос: чьи автоматизированные системы моделей — внутренние или внешние — эффективнее справляются с задачей. На примере ООО «Яндекс.Такси» отражена смена традиционной модели на алгоритмическую. Показано, что цифровые технологии становятся ключевым элементом в определении границ фирмы.Проведен сравнительный анализ двух алгоритмических моделей: агрегатор такси и каршеринг, которые применяеткомпания. На их основе разработана матрица решений стратегических задач.

This paper examines the application of Ronald Coase’s classical theory of firm boundaries in the context of global digitalization. It identifies the key challenges faced by firms and explains why they are becoming less adaptive in thecontemporary environment. The study demonstrates that, as transaction costs decline, the managerial focus shifts fromcost minimization to maximizing the efficiency of algorithm-based management. The concept of algorithmic boundariesis proposed, according to which the key criterion is whose automated model systems — internal or external — are more effective. Using the example of Yandex.Taxi LLC, the paper illustrates the shift from a traditional model to an algorithmic one.It is shown that digital technologies are becoming a key factor in defining firm boundaries. A comparative analysis of twoalgorithmic models — taxi aggregation and car sharing — is conducted, and a matrix of strategic solutions is developedon this basis