etip Экономика: теория и практика Economics: Theory and Practice 2224-042X Кубанский государственный университет RU 816 10.31429/2224042X_2025_80_20 Научная статья Original article Цифровая экономика Digital Economy Аналитический обзор применения AI для оптимизации бизнес-процессов в российских компаниях Analytical review of AI applications for business process optimization in Russian companies Шевченко И. В. Шевченко И. В. Shevchenko I. V. dean@econ.kubsu.ru доктор экономических наук, профессор, декан экономического ф-та, заведующий кафедрой мировой экономики и менеджмента Кубанского государственного университета Doctor of Economics, Full Professor, Dean of the Faculty of Economics, Head of the Department of World Economy and Management at Kuban State University Поддубная М. Н. Поддубная М. Н. Poddubnaya M. N. 45f54@mail.ru кандидат экономических наук, доцент кафедры мировой экономики и менеджмента Кубанского государственного университета Candidate of Economic Sciences (Ph. D.), Associate Professor, Department of World Economy and Management at Kuban State University Кубанский государственный университетKuban State University 28 11 2025 80 4 20 24 24 12 2025 28 11 2025 Copyright (c) 2025 Шевченко И. В., Поддубная М. Н. (Автор) 2025 Шевченко И. В., Поддубная М. Н. (Автор) Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

В статье представлен аналитический обзор внедрения AI (искусственного интеллекта) в российские компании в условиях глобальной цифровой трансформации. Описываются этапы формирования цифровых экосистем, зрелость технологий, новые вызовы, связанные с доверием, вопросы ответственности участников процесса, развитие корпоративных моделей и векторы дальнейшего роста.

The article provides an analytical review of the implementation of artificial intelligence (AI) in Russian companies in the context of global digital transformation. It examines the stages of digital ecosystem formation, the maturity of technologies, new challenges related to trust and responsibility, the development of corporate models, and directions for further growth.

 искусственный интеллект российские компании цифровая трансформация бизнес-процессы ответственность автоматизация artificial intelligence Russian companies digital transformation business processes responsibility automation Абашкин В. Л., Ковалева Г.Г. Применение искусственного интеллекта в российских компаниях. М., 2025 URL: https://issek.hse.ru/news/1083541394.html Будущее рынка ИИ в России: тренды и прогнозы на 2025–2030 годы. // URL: https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/965002 Говорова А. Искусственный интеллект трансформирует бизнес-процессы // Ведомости. URL: https://www.vedomosti.ru/technologies/trendsrub/articles/2025/10/20/1147304-intellekt-biznes-protsessi Горбачева Т. А. Искусственный интеллект: риски и проблемы внедрения // Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-riski-i-problemy-vnedreniya-v-rossiyskoy-federatsii Независимый проект брендингового агентства Depot. URL: https://www.sostav.ru Новости цифровой трансформации, телекоммуникаций, вещания и ИТ. URL: https://www.comnews.ru Розенко Ю. Российские IT-компании все больше исследуют искусственный интеллект. URL: https://adminvps.ru/blog/rossijskie-kompanii-usilivayut-nauchnuyu-aktivnost-v-ii Сетевое издание «СиНьюс». URL: https://www.cnews.ru Сетевое издание Коммерсант. URL: https://www.kommersant.ru